code·prod · 18+ · онлайн

Создайте свой веб-⁠продукт с ИИ-агентами и запустите его за 12 недель

Пройдите полный цикл разработки — от идеи и архитектуры до работающего веб-продукта на собственном домене. ИИ-агенты помогают писать код, а вы ставите задачи, контролируете качество и принимаете технические решения.

В финале — не только ваш продукт, но и выстроенная система разработки, которую можно использовать для следующих проектов.

Знакомо?

  • Есть идея продукта, но нет команды разработчиков. Бюджет и сроки разработки останавливают ещё до старта.
  • Пробуете создавать с ИИ, но результат непредсказуем. Новая функция ломает старую, ошибки трудно найти, безопасность данных вызывает вопросы.
  • Ставите задачи разработчикам. Но не всегда можете оценить архитектуру, качество решения и последствия изменений.
  • Уже пишете код, но ИИ-агенты пока работают от случая к случаю. Хочется встроить их в понятный и надёжный процесс разработки.
  • Хотите войти в IT, но правила меняются. Чему учиться, если всё больше кода пишет ИИ?

Если ИИ пишет код, зачем учиться разработке?

ИИ может писать код, создавать интерфейсы и помогать находить ошибки. Но чтобы продукт работал надёжно, нужно понимать архитектуру, ставить точные задачи, проверять результат и отвечать за качество.

На курсе вы научитесь проектировать систему, управлять ИИ-агентами, проверять код автотестами и доводить продукт до production.

Не просто пользоваться ИИ — создавать с ним продукты.

Кому подойдёт

  • Предпринимателям. Создать первую версию своего цифрового продукта, проверить идею и научиться управлять разработкой без обязательного найма команды на старте.
  • Менеджерам и аналитикам. Разобраться в устройстве цифровых продуктов, автоматизировать задачи и увереннее работать с техническими командами.
  • Разработчикам. Перейти от отдельных запросов к ИИ к системной агентной разработке — с архитектурой, автотестами и запуском.
  • Тем, кто хочет в IT или меняет профессию. Освоить полный цикл разработки с нуля и создать реальный проект, который можно показать и развивать дальше.

От идеи — к работающему продукту

code·prod — 12 недель практической работы под руководством действующего разработчика.

Вы проходите полный путь: идея, проектирование, разработка, тестирование, запуск и поддержка. Учитесь использовать ИИ-агентов как рабочую команду: ставить задачи, проверять решения и контролировать результат.

На выходе — ваш продукт и система работы, которую можно применить снова.

Почему не самостоятельно и не на коротком курсе?

С помощью ИИ сегодня можно быстро собрать сайт или приложение. Но сделать продукт, который надёжно работает, и не потерять его потом — совсем другая задача.

Самостоятельно: видео и ИИКороткие курсы по нейросетям и «вайбкодингу»Длинные курсы «профессия разработчик»code·prod
СрокСколько займёт путь до результата — зависит от вас: план, ошибки и поиск решений на вашей сторонеОбычно несколько недельЧасто год и больше3 месяца, работа спринтами — как в команде разработки
Что на выходеМожно собрать приложение, но готовность к реальному использованию придётся оценивать самостоятельноЧасто страница, прототип или небольшой проектУчебные проекты в рамках выбранной специализацииСобственный веб-продукт, запущенный в production
ГлубинаНужно самостоятельно разобраться в архитектуре и соединить части системыЧасто акцент на быстром результате с ИИГлубокое обучение специализации, не обязательно полный цикл собственного продуктаАрхитектура, сайт, админ-панель, бэкенд, база данных, автотесты, запуск и мониторинг
Когда что-то ломаетсяНовая функция может сломать старую, ошибки обнаруживают пользователи, а причину трудно найти. Без понимания системы сложно оценить и защиту данныхЗависит от внимания к тестированию и безопасностиЗависит от программы и специализацииУчитесь писать автотесты, находить причины ошибок и учитывать безопасность данных
Кто поможетИИ и сообщества подскажут, но проверять решения и исправлять последствия нужно самостоятельноЗависит от курса: чат, куратор или преподавательНаставники и проверка заданий, часто в большом потокеПрактикующий разработчик, группа до 10 человек, чат с преподавателем между встречами
Чей продукт и что с ним потомПродукт может быть вашим, но без структуры и документации его бывает проще переписать, чем развиватьИногда проект зависит от платформы или конструктораУчебный проект нередко остаётся в портфолиоВаш продукт на собственном домене и сервере: автотесты, документация и настроенный процесс помогают поддерживать и развивать его дальше

Самостоятельно: видео и ИИ

Срок
Сколько займёт путь до результата — зависит от вас: план, ошибки и поиск решений на вашей стороне
Что на выходе
Можно собрать приложение, но готовность к реальному использованию придётся оценивать самостоятельно
Глубина
Нужно самостоятельно разобраться в архитектуре и соединить части системы
Когда что-то ломается
Новая функция может сломать старую, ошибки обнаруживают пользователи, а причину трудно найти. Без понимания системы сложно оценить и защиту данных
Кто поможет
ИИ и сообщества подскажут, но проверять решения и исправлять последствия нужно самостоятельно
Чей продукт и что с ним потом
Продукт может быть вашим, но без структуры и документации его бывает проще переписать, чем развивать

Короткие курсы по нейросетям и «вайбкодингу»

Срок
Обычно несколько недель
Что на выходе
Часто страница, прототип или небольшой проект
Глубина
Часто акцент на быстром результате с ИИ
Когда что-то ломается
Зависит от внимания к тестированию и безопасности
Кто поможет
Зависит от курса: чат, куратор или преподаватель
Чей продукт и что с ним потом
Иногда проект зависит от платформы или конструктора

Длинные курсы «профессия разработчик»

Срок
Часто год и больше
Что на выходе
Учебные проекты в рамках выбранной специализации
Глубина
Глубокое обучение специализации, не обязательно полный цикл собственного продукта
Когда что-то ломается
Зависит от программы и специализации
Кто поможет
Наставники и проверка заданий, часто в большом потоке
Чей продукт и что с ним потом
Учебный проект нередко остаётся в портфолио

code·prod

Срок
3 месяца, работа спринтами — как в команде разработки
Что на выходе
Собственный веб-продукт, запущенный в production
Глубина
Архитектура, сайт, админ-панель, бэкенд, база данных, автотесты, запуск и мониторинг
Когда что-то ломается
Учитесь писать автотесты, находить причины ошибок и учитывать безопасность данных
Кто поможет
Практикующий разработчик, группа до 10 человек, чат с преподавателем между встречами
Чей продукт и что с ним потом
Ваш продукт на собственном домене и сервере: автотесты, документация и настроенный процесс помогают поддерживать и развивать его дальше

Можно научиться писать код. А можно научиться создавать продукты.

Что будет через 3 месяца

  • Свой веб-продукт в production

    Публичный сайт, админ-панель, серверная часть и база данных — на вашем домене и доступны по ссылке.

  • Опыт полного цикла разработки

    От архитектуры и постановки задач до тестирования, запуска и поддержки. Вы понимаете, как связаны части системы.

  • Собственная система работы с ИИ-агентами

    Макет промпта, правила агентов и отлаженный подход, который можно перенести в следующие проекты.

  • Процесс как в IT-команде

    Задачи в Jira, схемы в Miro, код в Bitbucket, документация и работа спринтами.

  • Настроенный конвейер разработки

    Автотесты, три окружения — разработка, pre-production и production — и Kubernetes. Изменения можно проверять до выпуска и снижать риск сбоев.

  • Защита собственного проекта

    В финале вы представите продукт, объясните решения и покажете план его развития.

Где это применить

  • Запустить MVP своего бизнеса и развивать его по обратной связи пользователей.
  • Автоматизировать задачи компании с помощью ИИ-агентов и собственных инструментов.
  • Ускорить работу, если вы уже занимаетесь разработкой.
  • Создавать сайты и веб-продукты для клиентов — с пониманием запуска и поддержки.
  • Сделать шаг к профессии в IT с опытом полного цикла и реальным проектом для портфолио.
  • Увереннее работать с разработчиками, если вы руководите продуктом или командой.

Идею выбираете вы.

Подход, который остаётся с вами

От схемы — к задачам для ИИ-агентов, коду, автотестам и запуску. Вы сохраняете макет промпта, правила агентов, документацию и настроенный процесс для следующих продуктов.

Почему получится

Даже если опыта программирования пока нет.

  • С нуля. Предыдущий опыт не нужен. Достаточно компьютера на Windows или macOS и готовности работать над проектом.
  • Шаг за шагом. 108 занятий по структуре: теория → демонстрация → практика. Каждая тема приближает вас к готовому продукту.
  • Маленькая группа. До 10 взрослых участников. Преподаватель знает, над чем работает каждый, и уделяет внимание проектам.
  • Чат с преподавателем между встречами. Возник вопрос или застряли на задаче? Напишите преподавателю, не дожидаясь следующей встречи.
  • Не получилось? Разберёмся. Найдём причину ошибки, исправим её и продолжим работу.
  • Автотесты с первых этапов. Проверяете новые функции и замечаете проблемы до запуска.
  • Инструменты профессиональной разработки. Jira, Miro, Bitbucket, Docker, Kubernetes — технологии и процессы реальных IT-команд.
Leonid Kachuliak

Leonid Kachuliak

Автор и преподаватель code·prod

Практикующий разработчик, основатель финской IT-компании Soft Dev Oy и создатель платформы ИИ-агентов AO Platform.

Ежедневно работает с задачами реальной разработки: от проектирования систем до тестирования, запуска и поддержки продуктов.

На курсе передаёт не только знания об инструментах, но и подход к работе, который использует в собственных проектах и команде.

Как растёт ваш продукт

  1. Недели 1

    Свой домен, сервер, почта на домене и репозиторий. Уже в первую неделю у проекта есть адрес в интернете.

  2. Недели 2–3

    Идея становится системой: архитектура, требования к надёжности и безопасности, макеты сайта и админ-панели.

  3. Недели 4–5

    ИИ-агенты, рабочий процесс, ветки, три окружения и автотесты.

  4. Недели 6–8

    База данных и бэкенд — «мозг» продукта: авторизация, интеграции, ИИ-функции.

  5. Недели 8–11

    Админ-панель и публичный сайт, подготовленный к индексации и продвижению в поиске.

  6. Недели 11–12

    Запуск в production, мониторинг, документация, поддержка и защита проекта.

Этапы ориентировочные и могут частично идти параллельно.

Сколько сил нужно

  • 3 встречи в неделю в Zoom. Каждая — по 3 академических часа (3 блока по 45 минут) с перерывами. Время согласовываем с группой.
  • Между встречами — домашние задания. Работа над собственным продуктом, а не отвлечённые упражнения.
  • Занятия по 45 минут. Короткие блоки: теория → демонстрация → практика.
  • Пропустили встречу? Все встречи записываются. Можно посмотреть запись и задать вопрос преподавателю в чате.
  • Домен, сервер и ИИ-инструменты включены. Доступ к ИИ-агентам AO Platform и AO Code уже входит в курс.
  • Это интенсив. Три месяца плотной работы: придётся думать, проверять, ошибаться и переделывать — как в настоящей разработке.

Программа

Путь от пустого сервера до работающего продукта: 13 модулей, 108 занятий.

  1. Модуль 1

    Поднять инфраструктуру

    Домен, DNS, сервер, почта на домене и репозиторий Bitbucket.

  2. Модуль 2

    Спроектировать систему

    Архитектура, требования к надёжности и безопасности, инфраструктура, макеты.

  3. Модуль 3

    Управлять ИИ-агентами

    Макет промпта, связка агентов в AO Code, постановка задач в Jira.

  4. Модули 4–5

    Выстроить процесс

    Ветки, три окружения, двухэтапные автотесты.

  5. Модули 6–7

    Создать бэкенд и базу данных

    ASP.NET Core, PostgreSQL, авторизация, интеграции, ИИ-функции.

  6. Модули 8–9

    Создать админ-панель и сайт

    Vue 3, Nuxt 4, SEO и AI Visibility.

  7. Модули 10–11

    Выпустить продукт

    Pre-production, проверка, Kubernetes и мониторинг.

  8. Модуль 12

    Поддерживать продукт

    Тикеты, база знаний и путь от обращения пользователя до исправления.

  9. Финал

    Защитить проект

    Демонстрация работающего продукта и план дальнейшего развития.

Что входит и сколько стоит

Что входит

  • 108 живых занятий по 45 минут в группе до 10 человек
  • записи всех встреч
  • домашние задания и обратная связь преподавателя по вашему проекту
  • чат с преподавателем между встречами
  • домен и сервер для вашего продукта
  • доступ к ИИ-агентам AO Platform и AO Code на весь курс
  • макет промпта, правила агентов и настроенный процесс разработки
  • собственный веб-продукт в production, автотесты, документация и защита проекта
  • бонусное занятие по Flutter
Стоимость

22,22 € за занятие

Оплата частями: 3 платежа, раз в месяц

Если в течение первых четырёх встреч курс не подойдёт, вернём стоимость обучения полностью.

Записаться на курс

Без риска

Бесплатная консультация

Обсудим вашу цель, программу и нагрузку — и поможем понять, подходит ли вам интенсив.

Открытые мероприятия

Иногда проводим открытые уроки и мастер-классы — анонсы в разделе «Мероприятия». Приходить на них не обязательно: записаться на курс можно и без этого.

Гарантия возврата

Если в течение первых четырёх встреч курс не подойдёт, вернём деньги полностью по условиям обучения.

Всё понятно до оплаты

Заранее расскажем о программе, расписании, нагрузке и стоимости.

Вопросы и ответы

Нужен ли опыт программирования?

Нет. Программа начинается с нуля. Нужен компьютер на Windows или macOS.

Я уже разработчик. Будет ли мне интересно?

Если хотите системно работать с ИИ-агентами — да. Вы настроите правила агентов, автотесты, три окружения и процесс выпуска продукта в production.

Можно ли совмещать с работой?

Программа интенсивная: три встречи в неделю по три академических часа с перерывами плюс самостоятельная работа над проектом. Время встреч согласовываем с группой; пропущенные занятия можно посмотреть в записи.

Что делать, если пропущу встречу?

Все встречи записываются. Вопросы по материалу можно задать преподавателю в чате.

ИИ всё сделает за меня?

Нет. Агенты помогают писать код, но вы проектируете систему, ставите задачи, проверяете решения и отвечаете за результат.

На каких технологиях создаём продукт?

ASP.NET Core (.NET 10), PostgreSQL 18, Vue 3, Nuxt 4, Docker, Kubernetes; для работы с ИИ-агентами — AO Platform и AO Code.

Можно ли работать над продуктом для своего бизнеса?

Да. Идею выбираете вы. На курсе создаёте и запускаете веб-продукт в рамках возможностей программы и сроков интенсива.

Нужно ли отдельно оплачивать домен, сервер и ИИ-инструменты?

Нет, они входят в стоимость курса.

Поможет ли курс сменить профессию?

Вы получите опыт полного цикла разработки и работающий проект для портфолио. Трудоустройство курс не гарантирует.

Можно ли вернуть деньги?

Да. В течение первых четырёх встреч действует гарантия полного возврата. Подробные условия предоставим до оплаты.

Что останется после курса?

Ваш продукт и материалы проекта: макет промпта, правила агентов, документация и выстроенный процесс разработки.

Обсудим ваш будущий проект

Хотите создать собственный продукт, внедрить ИИ в работу или освоить новый подход к разработке? Расскажите о своей задаче.

На бесплатной консультации обсудим ваши цели, программу, расписание и стоимость. Поможем понять, подходит ли вам интенсив.

Добавить комментарий

Нажимая «Записаться на консультацию», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Бесплатная консультация

Оставьте контакты — свяжемся, расскажем о программе и ответим на вопросы.

Добавить комментарий

Нажимая «Записаться на консультацию», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности